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VisualSounds

Objetivo: Desarrollar un método computacional basado en un modelo de red neuronal convolucional profunda que sea capaz de generar sonidos a partir de imágenes.
 

Herramientas:

  • Procesamiento de Señales

  • Redes neuronales

  • Deep Learning 

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RatWalk

Objetivo: Desarrollar instrumentos de medición y métodos computacionales que permitan llevar a cabo caracterización y análisis cuantitativo de patrones de locomoción de roedores de laboratorio.


Herramientas:

  • Instrumentación

  • Visión computacional

  • Estadística descriptiva y diferencial

  • Deep learning

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DNASignal

Objetivo: A partir de una transformación de secuencias de ADN a señales en que cambian con respecto a una variable, llevar acabo análisis de patrones utilizando herramientas de procesamiento digital de señales e inteligencia artificial.

Herramientas:

  • Procesamiento de Señales

  • Métodos de aprendizaje no-supervisado

  • Deep learning

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GametoAnalisis

Objetivo: Desarrollar algoritmos y métodos computacionales basados en inteligencia artificial que permita el análisis y caracterización de células reproductivas humanas a partir de imágenes de micrografías.

Herramientas:

  • Instrumentación

  • Vision artificial

  • Inteligencia artificial

  • Deep learning

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ARSlicer

Objetivo: Desarrollar una herramienta que permita la visualización natural e intuitiva de datos volumétricos de origen médico.

Herramientas:

  • Instrumentación

  • Vision artificial

  • Realidad Virtual y Aumentada