
VisualSounds
Objetivo: Desarrollar un método computacional basado en un modelo de red neuronal convolucional profunda que sea capaz de generar sonidos a partir de imágenes.
Herramientas:
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Procesamiento de Señales
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Redes neuronales
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Deep Learning

RatWalk
Objetivo: Desarrollar instrumentos de medición y métodos computacionales que permitan llevar a cabo caracterización y análisis cuantitativo de patrones de locomoción de roedores de laboratorio.
Herramientas:
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Instrumentación
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Visión computacional
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Estadística descriptiva y diferencial
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Deep learning

DNASignal
Objetivo: A partir de una transformación de secuencias de ADN a señales en que cambian con respecto a una variable, llevar acabo análisis de patrones utilizando herramientas de procesamiento digital de señales e inteligencia artificial.
Herramientas:
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Procesamiento de Señales
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Métodos de aprendizaje no-supervisado
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Deep learning

GametoAnalisis
Objetivo: Desarrollar algoritmos y métodos computacionales basados en inteligencia artificial que permita el análisis y caracterización de células reproductivas humanas a partir de imágenes de micrografías.
Herramientas:
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Instrumentación
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Vision artificial
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Inteligencia artificial
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Deep learning

ARSlicer
Objetivo: Desarrollar una herramienta que permita la visualización natural e intuitiva de datos volumétricos de origen médico.
Herramientas:
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Instrumentación
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Vision artificial
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Realidad Virtual y Aumentada