Laboratorio de Percepción Computacional

Objetivo: Desarrollar un método computacional basado en un modelo de red neuronal convolucional profunda que sea capaz de generar sonidos a partir de imágenes.
 

Herramientas:

• Procesamiento de Señales

• Redes neuronales

• Deep Learning 

Objetivo: Desarrollar instrumentos de medición y métodos computacionales que permitan llevar a cabo caracterización y análisis cuantitativo de patrones de locomoción de roedores de laboratorio.

Herramientas:

• Instrumentación

• Visión computacional

• Estadística descriptiva y diferencial

• Deep learning

Objetivo: A partir de una transformación de secuencias de ADN a señales en que cambian con respecto a una variable, llevar acabo análisis de patrones utilizando herramientas de procesamiento digital de señales e inteligencia artificial.

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Herramientas:

• Procesamiento de Señales

• Métodos de aprendizaje no-supervisado

• Deep learning

Objetivo: Desarrollar algoritmos y métodos computacionales basados en inteligencia artificial que permita el análisis y caracterización de células reproductivas humanas a partir de imágenes de micrografías.

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Herramientas:

• Instrumentación

• Vision artificial

• Inteligencia artificial

• Deep learning

Objetivo: Desarrollar una herramienta que permita la visualización natural e intuitiva de datos volumétricos de origen médico.

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Herramientas:

• Instrumentación

• Vision artificial

• Realidad Virtual y Aumentada